Jevons’ paradoks beskriver hvordan mer effektiv bruk av en ressurs ofte fører til høyere totalt forbruk av den samme ressursen - ikke lavere forbruk som man skulle tro…
Paradokset ble først beskrevet av William Stanley Jevons på 1800-tallet, han observerte at forbedrede og mer effektive dampmaskiner førte til økt, ikke redusert, kullforbruk.
Årsaken var at billigere og mer effektive maskiner gjorde det lønnsomt å bruke dem mer og til flere oppgaver.
For eksempel, 1000kr og 100kg i kull gjorde først at man kunne kjøre toget en strekning på 10km. Nye lokomotiv som brukte mindre kull gjorde at man kunne kjøre strekningen for 500kr og bre 50kg kull. Da ble det lønnsomt å opprette to ruter, kanskje tre, fire. Da var ikke lenger det totale forbruket 100kg kull og 1000kr, men 2000kr og 200kg kull. (* aner ikke hva kullprisene var…)
Et eksempel fra vår tid er dataprosessering. Moderne prosessorer og datasentre blir stadig mer energieffektive, men den totale etterspørselen etter datakraft (AI, cloud, streaming, m.m.) øker raskere enn effektiviteten. Resultatet er at det samlede strømforbruket i sektoren øker.
Det samme med datalagring: Harddisker og SSD-er har blitt billigere per gigabyte, noe som gjør det rimelig å lagre store mengder data. Dette fører til at bedrifter og privatpersoner lagrer mer, istedenfor å redusere total datamengde.